Editor de transcripcions al navegador per a fluxos de muntatge documental.
En el procés de recerca de projectes com 16 Sols de Marta Ferrer i Artefactos de Guerra de Jorge Caballero, Artefacto es va trobar amb un problema concret a la sala de muntatge, la necessitat de passar d’una entrevista transcrita a una estructura d’edició de manera ràpida, controlada i sense dependre d’eines de programari propietari. text2edit és la resposta a aquesta necessitat.
Es tracta d’un editor documental que funciona directament al navegador, pensat per transformar transcripcions generades per models de reconeixement de veu en decisions de muntatge exportables a qualsevol sistema d’edició professional. El punt de partida del flux de treball és Whisper, el model de transcripció d’OpenAI, que s’executa prèviament a Google Colab per generar un fitxer de text amb marques de temps. Aquest fitxer JSON o TXT és el que es carrega a text2edit per iniciar el procés editorial.
text2edit funciona com una interfície d’edició basada en text vinculada al fitxer de vídeo o àudio original. Un cop carregada la transcripció amb marques de temps, l’eina presenta dos panells de reproducció sincronitzats; un per al material font i un altre per a la línia dedició en construcció. El muntador/a selecciona fragments de text, els incorpora a la línia de temps i els reordena o retalla mitjançant una interfície visual de canves.
La integració amb un LLM afegeix una capa de correcció ortogràfica i gramatical específicament orientada al català, una llengua que programes d’edició àmpliament usats a la indústria com Adobe Premiere Pro gestionen amb errors o directament ignoren. Aquesta funció converteix text2edit en un recurs rellevant per a projectes que treballen amb llengües minoritàries on la precisió textual té conseqüències directes als subtítols finals ia la presa de decisions de muntatge.
El sistema exporta a múltiples formats: FCP XML per a Final Cut Pro, CMX 3600 EDL per a sistemes d’edició professional, SRT per a subtitulat i TXT per a documentació.
El text-to-edit, entès com a mètode, proposa que la paraula parlada transcrita pot funcionar com a unitat de muntatge abans que el muntador toqui el vídeo. Això mou l’eix de la decisió editorial des del fotograma cap al llenguatge. En projectes documentals amb gran volum d’entrevistes, aquest desplaçament té conseqüències sobre com s’estructura el temps, qui parla, quant i què en queda fora.
L’eina està activa, és de codi obert sota llicència MIT i forma part del conjunt de recursos tècnics que Artefacto desenvolupa per fer sostenible la investigació documental en llengües i contextos que les plataformes dominants tendeixen a deixar fora.
