Artefacto · Cine Español es una plataforma de investigación desarrollada por Artefacto Films. Reúne en una sola interfaz los datos públicos del cine español estrenado entre 2016 y 2025 y los convierte en visualizaciones interactivas que permiten responder preguntas concretas sobre el sector. Quién trabaja con quién. De qué van realmente las películas. Cómo se ven sus carteles. Qué premian los Goya. Cuánto dinero público recibe cada proyecto y de qué convocatoria.
El punto de partida es una constatación sencilla. Los datos existen y son públicos, pero viven dispersos en boletines oficiales, catálogos institucionales y portales de fichas técnicas. La plataforma los junta, los limpia y los hace consultables en segundos.
El corpus reúne 1.652 películas y cerca de 4.700 personas indexadas con 13 oficios distintos. Las fuentes principales son estas.
Explorar la taquilla. Tablas y gráficos con filtros por año, género, mercado o plataforma, y una red de colaboración que dibuja el grafo de las personas que han trabajado juntas, con más de 4.600 colaboraciones detectadas.
Ver el cine como un mapa. Más de 1.400 carteles organizados en un plano bidimensional donde la cercanía significa parecido. Hay dos mapas complementarios. En uno las películas se agrupan por su ADN narrativo, calculado a partir de las sinopsis. En el otro los carteles se agrupan por su parecido visual, y también se pueden buscar por color dominante.
Preguntar con lenguaje natural. La función «¿A qué se parece?» acepta una sinopsis inventada o una idea escrita en texto libre y devuelve las películas del corpus más afines, con una explicación de en qué se parecen cada una.
Leer el fondo del corpus. Una sección de hallazgos sintetiza patrones agregados, como los arquetipos narrativos del tipo «Una X que Y» extraídos de cada sinopsis. El más frecuente de la década resulta ser el retrato íntimo de una figura del arte o la cultura, con más de un centenar de películas.
Estimar una ayuda pública. Un simulador calcula el importe probable de una subvención según el presupuesto del proyecto, usando la distribución histórica real de cada convocatoria.
Consultar fichas individuales. Cada persona y cada película tienen ficha propia, con filmografía, premios, ayudas recibidas, plataformas de disponibilidad y películas similares.
Además hay una trivia de 526 preguntas generadas a partir del corpus completo.
La plataforma está pensada para ser rápida y fácil de mantener. Casi toda la información está calculada de antemano y guardada en archivos ligeros, así que la web carga al instante y funciona con muy pocos recursos. Un pequeño servidor se ocupa de las cuentas de usuario y de conectarse con los modelos computacionales de forma segura, sin que las claves de acceso salgan nunca al navegador.
El resultado es una web veloz y muy barata de mantener, porque los modelos computacionales de pago solo entran en juego en las dos funciones que de verdad los necesitan.
Los modelos computacionales intervienen en dos momentos distintos del proyecto.
El primero es la construcción del corpus, un pipeline de más de cien scripts de Python que se ejecuta fuera de la web. Varios modelos de lenguaje ayudaron a ordenar y contrastar información ya publicada: Claude Haiku 4.5 estructuró y normalizó los campos dispersos del catálogo, Claude Opus reconstruyó los datos que las fuentes oficiales dejaban incompletos y Gemini 2.5 Flash clasificó los motivos gráficos de los carteles mediante análisis visual. Cada sinopsis se convirtió en un vector numérico con Gemini Embedding 2 (3.072 dimensiones reducidas a 192 mediante PCA) y cada cartel se procesó con CLIP, el modelo de visión de OpenAI. Las posiciones de los mapas salen de proyectar esos vectores a dos dimensiones con UMAP. Que dos películas queden cerca no es una decisión editorial. Es geometría sobre sus contenidos.
El segundo momento es el uso en vivo. La búsqueda «¿A qué se parece?» vectoriza el texto del usuario con Gemini, lo compara con todo el corpus y le pide a Claude Sonnet 4 que ordene los candidatos y justifique cada elección. El análisis conversacional permite interrogar los datos con el corpus cargado en contexto. Ambas funciones consumen crédito de APIs de pago y por eso quedan reservadas a cuentas autorizadas.
El acceso requiere registro. Cada persona entra con su cuenta de Google, que llega con el correo ya verificado, y toda cuenta nueva queda pendiente hasta que un administrador la aprueba desde el panel de gestión. A partir de ahí, los roles determinan qué puede ver y usar cada persona.
Artefacto · Cine Español es un proyecto de investigación concebido por Artefacto Films dentro de sus procesos de documentación y análisis del sector audiovisual español. No pretende sustituir a las fuentes oficiales, que siguen siendo la referencia, sino ofrecer una capa de lectura sobre ellas. La plataforma vive en cinemap.artefactofilms.com y su metodología completa puede consultarse dentro de la propia aplicación.
