Lunes 11 de mayo • Renoir Floridablanca 
Prototipo de investigación – Visión por computador.
Yet, The Faces. Lab es un prototipo de investigación desarrollado por Artefacto durante el proceso de producción del largometraje documental Yet, The Faces. La película articula su investigación alrededor de la prosopagnosia, una condición neurológica que afecta la capacidad de reconocer identidades a través de los rostros. Quienes la experimentan perciben los rasgos faciales con claridad, pero el reconocimiento de identidad falla incluso con personas del entorno inmediato. Esta condición forma el núcleo dramático y conceptual de la película, que la observa en paralelo al crecimiento sostenido de los sistemas biométricos de identificación desplegados a escala global. La coincidencia entre ambos fenómenos abre la pregunta central del proyecto; cómo operan los algoritmos de reconocimiento facial y qué relación guardan con los procesos humanos de percepción e identidad.
El prototipo funciona como una interfaz web que permite cargar imágenes o activar la cámara en tiempo real para ejecutar distintos modelos de visión artificial sobre rostros dentro de una escena. El sistema integra siete modelos de detección y cuatro modelos de reconocimiento procedentes de investigación open source en visión por computador.
Entre los detectores se encuentran YuNet, MTCNN, MediaPipe, InsightFace SCRFD, YOLOv10-Face y RetinaFace, cada uno con arquitecturas, velocidades y condiciones de entrenamiento distintas. Los modelos de reconocimiento incluyen ArcFace, FaceNet, SFace y DeepFace, todos basados en redes neuronales convolucionales profundas.
El proceso de detección localiza rostros en la imagen identificando patrones faciales en distintas escalas y condiciones lumínicas. A continuación, los modelos de reconocimiento generan embeddings faciales, es decir representaciones vectoriales en espacios de alta dimensión (128 o 512 dimensiones según el modelo) que permiten calcular similitudes entre identidades mediante distancias matemáticas.
La herramienta permite ejecutar varios modelos sobre una misma imagen de forma simultánea para observar cómo cada arquitectura detecta rostros, genera encuadres y produce representaciones distintas de una misma persona.
El proyecto sitúa estas tecnologías dentro de un campo de preguntas sobre identidad, memoria, privacidad y accesibilidad. Los sistemas de reconocimiento facial forman parte de infraestructuras de vigilancia, control migratorio y seguridad urbana cuya expansión genera debates activos en torno a los derechos digitales y la protección de datos personales. Yet, The Faces. Lab aborda estas tecnologías desde un ángulo adicional, la posibilidad de que un sistema capaz de detectar y asociar rostros funcione como herramienta de apoyo cognitivo para personas con prosopagnosia. Esta reorientación del uso desplaza el dispositivo técnico desde el registro del control hacia el de la asistencia, sin ignorar las tensiones que ese mismo dispositivo arrastra en otros contextos.
El desarrollo del prototipo se realizó en diálogo con investigadores de visión artificial, un neurólogo especializado en percepción visual, un filósofo que trabaja sobre tecnología y subjetividad, un activista en derechos digitales y la directora de la película.
La aplicación incorpora además un módulo de anonimización que permite modificar los rostros detectados mediante desenfoque, pixelado, ocultamiento o sustitución por elementos gráficos. Esta función abre una línea de trabajo sobre estrategias de protección visual en materiales audiovisuales y sobre la relación entre representación y anonimato.
Yet, The Faces. Lab forma parte del modelo de trabajo de Artefacto, que desarrolla prototipos tecnológicos en paralelo a sus procesos cinematográficos. El laboratorio funciona como un entorno donde la investigación técnica y la investigación narrativa se retroalimentan, el análisis del funcionamiento de los algoritmos informa la mirada de la película, y las preguntas abiertas por el rodaje orientan el desarrollo de las herramientas.
Código y documentación: https://github.com/jcaballeroramos/yetthefaces
