CineSim

Prototipo de simulación de audiencias cinematográficas mediante perfiles estructurados e inteligencia artificial multimodal.

CineSim cuestiona la relación entre el cine y los sistemas de percepción automática. El punto de partida es una pregunta práctica que atraviesa la producción audiovisual contemporánea, ¿cómo puede un equipo creativo anticipar la recepción de un corte antes de someterlo a una audiencia real? El prototipo propone una respuesta de escala reducida, operativa y abierta a la experimentación, construida sobre perfiles de espectadores definidos en un archivo JSON y un fragmento de vídeo cargado por el usuario. El sistema analiza el contenido audiovisual y genera reacciones personalizadas por espectador en tiempo real, mientras la reproducción avanza.

El núcleo tecnológico del sistema es Gemini Flash Lite, el modelo multimodal de Google con arquitectura transformer optimizada para tareas de comprensión visual y generación de texto a baja latencia. El sistema realiza un análisis exhaustivo del vídeo en cinco dimensiones estructuradas: especificaciones técnicas como duración, resolución y relación de aspecto; sinopsis narrativa con resumen ejecutivo y acción detallada; estética visual con paleta de colores, iluminación, tipos de plano y montaje; dinámica de personajes con protagonistas y relaciones; y contexto emocional general. A partir de ese análisis, el modelo genera por lotes los pensamientos de cada espectador a intervalos regulares durante la reproducción. Cada perfil de espectador es una estructura JSON con variables demográficas, preferencias de género, sensibilidades temáticas y disposición emocional. La visualización se construye, situando a los espectadores en una sala de cine tridimensional navegable con cámara de perspectiva y controles de órbita. Un panel de estadísticas registra el nivel de engagement por espectador a lo largo del tiempo y lo presenta como gráfico de barras.

La crisis de audiencias en el sector cinematográfico no es solo un problema de distribución o de plataformas. Es también un problema de conocimiento. Los equipos de producción toman decisiones sobre cortes, ritmo narrativo y construcción emocional con información muy limitada sobre cómo distintos segmentos de público procesarán el material. Las herramientas de prueba de audiencia a escala real son costosas, tardías y poco accesibles para proyectos independientes. CineSim no pretende reemplazar a ninguna audiencia real ni funcionar como sistema de predicción estadística. Su valor está en permitir que quienes crean una película habiten provisionalmente el punto de vista de perfiles específicos, conviertan esas perspectivas en texto legible y utilicen ese texto como material de trabajo durante el proceso creativo. La pregunta que el prototipo abre es cultural y epistemológica; ¿qué significa construir un espectador como dato, y qué revela ese gesto sobre cómo pensamos la recepción cinematográfica?

El prototipo está diseñado para ser remixado y adaptado. Cualquier equipo puede cargar sus propios perfiles de audiencia, definidos según las variables que el proyecto considera relevantes, y ejecutar la simulación sobre un corte en proceso. Trabajar con pocos perfiles bien construidos produce resultados más legibles y más útiles para la reflexión creativa que simular estadísticas de masa.

Aplicación (Requiere colgar las audiencias previas en JSON):